在这里，我们讨论了2020年及以后的5个主要预测，这些预测将对供应链产生巨大影响。

预测1：2020年将是弹性确定赢家的十年。 

当我们查看影响当今供应链和整个商业未来的因素时，想到的一个词就是“弹性”。Google将其定义为“从困难中快速恢复的能力”，将Merriam-Webster定义为“从不幸或变化中恢复或轻松调整的能力”。” 随着我们进入新的十年，动荡不安的各个方面（例如政治，金融，商业和气候），弹性似乎是一个合适的选择。对于供应链中的那些人而言，不断变化的消费者期望，数字商务的中断和1天交付正在成为新的常态，并增加了新的额外复杂性。这些是轮班时间。在20年代，赢家将是那些能够迅速从变化，困难和命运中恢复过来的人。企业可以期待稳定，合理和可预测的市场的日子已经一去不复返了。那么，为什么我们仍然以这种方式运行我们的供应链？当下一次衰退，贸易战或气候灾难来袭时，那些拥有坚韧供应链的供应商将具有优势-与众不同，迅速反弹，从既有参与者手中夺取份额

预测2：主流供应链管理已超出企业范围。

如今，对您业务的最大威胁在于公司的运营之外。忽略这些威胁并不能消除它们-只是意味着您在受到威胁时没有做好准备。将此视为等同于扁平世界社会的供应链。我们都知道，我们的供应链不会停在业务的边缘，这不是我们大多数人管理业务的方式。所有这些都随着弹性管理而改变，从定义上讲，弹性管理为供应链带来了全面的视野。

预测3：数据最终成为新的石油。

人们长期以来一直在谈论数据作为新石油（包括我自己），但从未在供应链中正确实现。在某种程度上，这是因为他们专注于错误的数据。要成为“新石油”，端到端价值链各部分的数据都需要逐渐增加。

制定有弹性的计划，了解中断的发生，了解业务影响，并迅速采取纠正措施。到达那里意味着打破ERP在行业中的支配地位，以及它围绕总账的一切事物的世界观。总分类账对内部会计惯例和流程很有用，但在处理合作伙伴系统和外部流程方面却装备不足-实际上，ERP中甚至没有此数据的位置。多年来，这种以ERP为中心的愿景对于大多数公司来说“足够好”，但是现在正在改变。随着从中断中快速恢复的能力成为新货币，我们到达了一个拐点，“足够好”已不再足够好。公司越来越意识到这个时候到了。是你的时间吗？

预测4：嵌入式AI或ML成为供应链的主力军（也是无名英雄）。

当全部炒作结束后，人们断定AI或ML对于未来的供应链至关重要。弹性的供应链需要来自众多内部系统以及外部供应，渠道和物流合作伙伴的数据流，它们的粒度级别最高。数据的规模使现有的任何事物都相形见，仅需要AI或ML即可使其发挥作用。虽然人工智能有多种形式，但最适合此任务的一种是嵌入在供应链应用程序中的AI或ML，以实时处理数据流。这与通用AI工具不同，通用AI工具具有醒目的营销名称，数据科学家使用通用的AI名称窥探公司数据湖的深处，以寻找大海捞针。相比之下，嵌入式AI或ML运行可为您的业务提供动力的核心任务。它经过强化处理，可以在后台安静地工作-无需数据科学家或市场炒作。您可以将其视为针对人工智能的专用集成电路（ASIC），它是专用的，非常快速且高效的。

预测5：融合的时机终于到了。

人们谈论融合已经有几十年了，但它也未能实现。尽管技术局限性和组织惯性是促成因素，但真正的原因是没有迫切的业务驱动力来推动变革。时代变了。将执行和计划联系在一起时，从困难中快速恢复并将意想不到的变化转变为商业优势就容易得多，这很难在孤岛上完成。随着我们进入十年来前所未有的变化，融合将会出现。我们已经开始看到这种情况了，它可以改变游戏规则。